投石科技自动身份识别智能眼镜产品介绍及应用场景|资源-元素谷(OSOGOO)

投石科技自动身份识别智能眼镜产品介绍及应用场景

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投石科技自动身份识别智能眼镜产品介绍及应用场景

六大行业痛点：
角度痛点：
人脸、车牌识别对摄像机安装角度要求苛刻；固定式摄像机采集范围有限；
计算痛点：
前端设备算力有限，给后端造成巨大压力
场景痛点：
固定式摄像机在人员流动量大的场所：车站、码头、商场、体院馆等，由于人员遮挡，造成抓取率和识别率降低；
传输痛点：
固定摄像机的安装需要光纤部署等大量辅助工作；
时间痛点：
车辆违章证据提取不能及时上传；
采集痛点:
无固定摄像头地方无法采集目标图像；执法记录仪放置在肩膀部位，现场采集图像不稳定，经常造成证据缺失；

产品介绍：
将人工智能与可穿戴设备结合的移动智能警用设备，中国刑警学院合作产品。能在行走状态下，识别蒙面人的智能眼镜。

产品功能:

产品特点：

产品性能：

核心技术：

基于深度学习的识别算法
投石科技人脸识别算法=算法+平台+场景，通过算法产生结果给用户，在用户场景中获取的行业数据，再反哺算法，不停优化迭代，依靠场景促进算法不断取得新的进步。
拥有人脸属性分析（年龄、性别、种族、表情等）、3D姿态矫正、活体检测等配套算法。
目前已经具windows、Linux、Android、IOS平台算法，算法性能已经稳居国内第一梯队。
通过深度学习模型压缩技术，将人脸识别、车牌识别近百层神经网络运行在移动芯片上，在不损失识别性能的前提下，处理200万像素图像仅需要1秒钟以内，即可返回比对结果，远超同类算法。

智能微小型设备关键技术突破
电路集成系统微型化：目前已达到传统4G手机PCBA的三分之一大小，是目前已知世界上最小的4G电路集成系统；
微小型设备散热解决方案：利用物理、化学等综合方法，完美解决微小型设备的散热问题；
运动状态下抓拍图像系统：解决了运动状态下抓拍图片模糊从而造成识别下降的问题。
人工智能服务平台包括人脸识别大数据子平台、车辆大数据子平台、客流统计子平台、人群密度分析子平台等多种子平台。
平台可对接摄像头，眼镜、认证终端、客流设备等，将所有前端设备纳入管理体系，打造人工智能服务平台，提供VIP识别，
重点人员识别，客流数据分析、商业决策支持等。